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智能随机数生成器,用于生成随机数,可自定义生成数量、最小值、最大值,更多功能后续加入 使用方法 打开程序后,输入最小值、最大值、个数,点击生成即可快速自动生成随机数。 随机数的用途 在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。 如何生成随机数 rand_max是一个宏,定义了产生的最大的随机数,你要产生的随机数都是整数,你要限定范围就用取余就好了,rand()()%n,n是你规定的范围,这个时候产生的是0-n的随机数,你要产生n-m的随即数就先产生0-(m-n)的,然后加上n就好了,如果你不设定,每次产生的随即数是一样的,你要用种子来设定一下~~srand()()一般把time(0)放进去,查查你就明白了。
产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是:它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机,因为它们实际上是可以计算出来的,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。
在真正关键性的应用中,比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数。
c语言、C++、C#、Java、Matlab等程序语言和软件中都有对应的随机数生成函数,如rand等。
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