Weka是一个非常不错的数据挖掘平台，是一个基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）工具。作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。它的存储数据的格式是ARFF（Attribute-Relation File Format）文件，这是一种ASCII文本文件。二维表格存储在如下的ARFF文件中。这也就是WEKA自带的“weather.arff” 文件，在WEKA安装目录的“data”子目录下可以找到。


 

Weka v3.6.11汉化版 特点

1、对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则
2、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库
3、可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具
4、在新的交互界面上的可视化
 

Weka 功能简介

1、对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则
2、在新的交互界面上的可视化
3、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库
4、可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具

以上便是winwin7小编给大家带来的Weka数据挖掘平台！